Als Data Scientist zählen Sie zu viel gesuchten, jedoch selten gefundenen Spezialisten im Bereich Big Data. Nicht nur Versicherungen und Banken, sondern auch Behörden oder KMUs sind auf die Sammlung, Verknüpfung und strukturierte Auswertungen ihrer Daten angewiesen. Anhand verschiedener Tools und Data-Science-Methoden, die Sie sich in diesem Studiengang aneignen, extrahieren Sie neues und wertvolles Wissen . Dies wiederum ermöglicht Unternehmen, ihre geschäftlichen Ziele effektiv zu erreichen, einen wirtschaftlichen Vorteil aus den Datenbeständen zu ziehen und neue Geschäftsmodelle zu entwickeln. Der Studiengang «Data Science NDK HF» wird von unserem Partner Institut für berufliche Aus- und Weiterbildung IBAW durchgeführt.
Der Nachdiplomkurs in Data Science ist berufsbegleitend möglich und ohne fachspezifische Grundausbildung zu absolvieren. Allerdings sind ein Flair für Informatik sowie grundlegende Kenntnisse von Datenbanken und IT-Systemen wichtig. Basiswissen in Mathematik (Algebra und Statistik, wir empfehlen als Vorkurs den Mathematik Grundlagen Crash-Kurs), grundlegende Excel-Kenntnisse sowie Englisch-Kenntnisse, Programmiererfahrung sind ebenfalls Voraussetzung. Zudem sollte man logisches und analytisches Denkvermögen mitbringen.
Haben Sie Zweifel, ob diese Ausbildung für Sie richtig ist? Nehmen Sie an einer unserer
"Infoveranstaltungen höhere Berufsbildung" am IBAW teil, um mehr über unseren Nachdiplomkurs in Data Science zu erfahren.
Dieser Studiengang besteht aus ca. 40% Präsenzunterricht und 60% selbständigem Lernen (eLearnings, Repetition, zwei Transferarbeiten, eine Fallstudie). Die eLearnings (zwei eLearnings à $149, 5 à $99 und 3 à $50) basieren mehrheitlich auf der Ausbildung der Harvard University «Data Science» auf edX.org*. Im Anschluss haben Sie optional die Möglichkeit mit nur zwei zusätzlichen eLearnings das Harvard Data Science Programm mit dem ‹Capstone Project› abzuschliessen*. Die Sprache im Präsenzunterricht ist Deutsch, die eLearning-Unterlagen sind ausschliesslich in Englisch. *Änderungen vorbehalten