Data Science NDK HF

18.03.2023 - 06.01.2024
Online Online
Fr Sa
08:45 - 17:00

Beschreibung

Die Ausbildung in Data Science macht Sie zu einem begehrten, jedoch selten gefundenen Spezialisten im Bereich Big Data. Nicht nur Versicherungen und Banken, sondern auch Behörden oder KMUs sind auf die Sammlung, Verknüpfung und strukturierte Auswertungen von Datensätzen angewiesen. In diesem Studiengang des IBAW eignen Sie sich verschiedene Tools und Data-Science-Methoden an, mit deren Hilfe Sie neues und wertvolles Wissen für Ihre Firma extrahieren. Dies wiederum ermöglicht Unternehmen, ihre geschäftlichen Ziele effektiv zu erreichen, einen wirtschaftlichen Vorteil aus den Datenbeständen zu ziehen und neue Geschäftsmodelle zu entwickeln. Dieses Angebot wird vom Institut für berufliche Aus- und Weiterbildung IBAW in den Räumen der Klubschule durchgeführt.

Inhalt

  • Einführung (Data Science Grundlagen, Datenschutz)
  • Datenanalyse und -visualisierung mit Excel (Datenmodell und DAX, Imports, Measures, Power BI)
  • SQL (JOINs, SET, APPLY, Funktionen, Datenmodifizierung, Programmierung, Error Handling und Transaktionen)
  • Fundament zur Datenanalyse (Wahrscheinlichkeit und Statistik, Stichproben- und Konfidenzintervalle, Simulation und Hypothesentests, Datenbereinigung und -manipulation)
  • Ethische und rechtliche Fragen bei der Datenanalyse
  • Programmierung mit R (Datentypen, Kontrollstrukturen, Funktionale Programmierung)
  • Einführung in Data Science mit R (Explorative Datenanalyse und Datentransformationen mit tidyverse, Visualisierung mit ggplot2, statistische Modellierung, Machine Learning)
  • Die Prinzipien von «Machine Learning» (Klassifizierung, Regression, Modelle verbessern, nichtlineare Modellierung, Clustering) Anwendung «Machine Learning» (Zeitreihen und Prognosen, räumliche Datenanalyse, Textanalyse, Bildanalyse)
  • Transferarbeiten und Fallstudie

Voraussetzung

Der Nachdiplomkurs in Data Science ist berufsbegleitend möglich und ohne fachspezifische Grundausbildung zu absolvieren. Allerdings sind ein Flair für Informatik sowie grundlegende Kenntnisse von Datenbanken und IT-Systemen wichtig. Basiswissen in Mathematik (Algebra und Statistik, wir empfehlen als Vorkurs den Mathematik Grundlagen Crash-Kurs), grundlegende Excel-Kenntnisse sowie Englisch-Kenntnisse, Programmiererfahrung sind ebenfalls Voraussetzung. Zudem sollte man logisches und analytisches Denkvermögen mitbringen.
Haben Sie Zweifel, ob diese Ausbildung für Sie richtig ist? Nehmen Sie an einer unserer «Infoveranstaltungen höhere Berufsbildung» an den diversen Standorten des IBAW in der Schweiz teil, um mehr über unseren Nachdiplomkurs in Data Science zu erfahren.

Lernziele

Sind Sie eine Informatik-Fachperson mit analytischem Denkvermögen und möchten Sie neue Aufgaben und Verantwortung als Data Scientist übernehmen? Dann ist die Ausbildung Data Science NDK HF ideal für Sie. Sie lernen die Data-Science-Methoden korrekt anzuwenden und wie die Funktionen, Tools und Programmiersprachen für Big-Data-Experten optimal einzusetzen sind. Weitere Lernziele sind das Aufbereiten, die Bereinigung, die Analyse und die Visualisierung von Daten sowie die Auswahl, Anbindung und Kombinierung von Datenquellen. All dies sollten Sie unter Berücksichtigung der Schweizer Datenschutzrichtlinien erledigen können.

Methodik/Didaktik

Dieser Studiengang besteht aus ca. 40% Präsenzunterricht und 60% selbständigem Lernen (eLearnings, Repetition, zwei Transferarbeiten, eine Fallstudie). Die eLearnings (zwei eLearnings à $149, 5 à $99 und 3 à $50) basieren mehrheitlich auf der Ausbildung der Harvard University «Data Science» auf edX.org*.
Im Anschluss haben Sie optional die Möglichkeit mit nur zwei zusätzlichen eLearnings das Harvard Data Science Programm mit dem ‹Capstone Project› abzuschliessen*.
Die Sprache im Präsenzunterricht ist Deutsch, die eLearning-Unterlagen sind ausschliesslich in Englisch.
*Änderungen vorbehalten

Preisinfo

120 Lektionen Präsenzunterricht, 200 Lektionen E-Learning

Termine

Tag Datum Zeit
1. Sa 18.03.2023 08:45 - 17:00
2. Sa 25.03.2023 08:45 - 17:00
3. Sa 01.04.2023 08:45 - 17:00
4. Sa 08.04.2023 08:45 - 17:00
5. Sa 15.04.2023 08:45 - 17:00
6. Sa 22.04.2023 08:45 - 17:00
7. Sa 29.04.2023 08:45 - 17:00
8. Sa 06.05.2023 08:45 - 17:00
9. Fr 12.05.2023 08:45 - 17:00
10. Sa 13.05.2023 08:45 - 17:00
11. Sa 20.05.2023 08:45 - 17:00
12. Sa 27.05.2023 08:45 - 17:00
13. Sa 03.06.2023 08:45 - 17:00
14. Sa 10.06.2023 08:45 - 17:00
15. Sa 17.06.2023 08:45 - 17:00
16. Sa 24.06.2023 08:45 - 17:00
17. Sa 01.07.2023 08:45 - 17:00
18. Sa 08.07.2023 08:45 - 17:00
19. Sa 15.07.2023 08:45 - 17:00
20. Sa 29.07.2023 08:45 - 17:00
21. Sa 12.08.2023 08:45 - 17:00
22. Sa 26.08.2023 08:45 - 17:00
23. Sa 02.09.2023 08:45 - 17:00
24. Sa 09.09.2023 08:45 - 17:00
25. Sa 16.09.2023 08:45 - 17:00
26. Sa 23.09.2023 08:45 - 17:00
27. Sa 30.09.2023 08:45 - 17:00
28. Sa 14.10.2023 08:45 - 17:00
29. Sa 21.10.2023 08:45 - 17:00
30. Fr 27.10.2023 08:45 - 17:00
31. Sa 28.10.2023 08:45 - 17:00
32. Sa 04.11.2023 08:45 - 17:00
33. Sa 11.11.2023 08:45 - 17:00
34. Sa 18.11.2023 08:45 - 17:00
35. Sa 25.11.2023 08:45 - 17:00
36. Sa 02.12.2023 08:45 - 17:00
37. Sa 09.12.2023 08:45 - 17:00
38. Sa 16.12.2023 08:45 - 17:00
39. Sa 23.12.2023 08:45 - 17:00
40. Sa 06.01.2024 08:45 - 17:00

Übersicht

Kurs/Lehrgang Data Science NDK HF
Kursnummer E_1638016
Max. Teilnehmer 16
Dauer 40 Kurstag(e)
Total 320 Lektion(en)
zu 50 Min.
Datum 18.03.2023 - 06.01.2024
Wochentage
  • Fr
  • Sa
Zeit 08:45 - 17:00

Kursgeld CHF 5'900.00

Annullationsschutz CHF 152.80

Total: CHF 6'052.80

Total: CHF 5'900.00
inkl. allfälliger MwST.

Durchführungsort

Online
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Kontakt und Beratung

IBAW
Schweizerhofquai 1
6004 Luzern
Tel. +41 41 229 67 00

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